pytorch载入模型出现no module named models的解决办法
我目前在使用yolov5,它本身是用了pytorch。我在训练了数据集后,就把pt模型文件拷贝到其他项目中去了。可是在加载该pt文件时,却出现了类似'no module named models'的错误提示。在翻阅了资...
我目前在使用yolov5,它本身是用了pytorch。我在训练了数据集后,就把pt模型文件拷贝到其他项目中去了。可是在加载该pt文件时,却出现了类似'no module named models'的错误提示。在翻阅了资...
目前有需求是训练自定义的数据集,用了yolov4 darknet,但是公司发的老版mac训练起来实在是慢且发烫,于是打算试一试google的colab,用一下免费的GPU。
先新建了一个notebook,选择菜单 ...
前些时候在使用yolov5训练出模型但遇到了加载时提示no module named models的问题,当时用取巧的方式绕过了这个问题,让训练出的模型能在自己的项目中被成功加载,但当时的解决方式只是个临时的,以后当目录结构有变化时容...
目前在用yolov5,在调试时需要检验当前模型是否匹配出了期望的实体类型。因为目前需要匹配的就是当前计算机显示出的各类图像,于是在想做一个实时的检测屏幕图像并给出预测结果,就像之前文章中的根据摄像头实时给出预测一样。(不过有个问题,记...
Darknet有两个版本,分别对应着v3和v4;在v4后不久,就有了pytorch版本的v5,据称是性能和效果更好。这里主要是翻译如何用yolo v5来训练自定义的数据集,加了些自己尝试的过程,参考了三篇文章,链接见文章末尾。
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