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Tensorflow基础图像分类

当对图像进行分类时,需要提供足够的样例图像并需要带有标签,这样在训练时才能知道什么样的图像特征对应到什么标签名,达到分类的目的。另外每次训练的损失度和准确率都有可能小幅浮动,属于正常现象。 官方keras有提供一些数据集,比如手写数字,比如该教程里用到的服装,图片是28x28并带有10种......
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