pytorch载入模型出现no module named models的解决办法
我目前在使用yolov5,它本身是用了pytorch。我在训练了数据集后,就把pt模型文件拷贝到其他项目中去了。可是在加载该pt文件时,却出现了类似'no module named models'的错误提示。在翻阅了资...
我目前在使用yolov5,它本身是用了pytorch。我在训练了数据集后,就把pt模型文件拷贝到其他项目中去了。可是在加载该pt文件时,却出现了类似'no module named models'的错误提示。在翻阅了资...
前些时候在使用yolov5训练出模型但遇到了加载时提示no module named models的问题,当时用取巧的方式绕过了这个问题,让训练出的模型能在自己的项目中被成功加载,但当时的解决方式只是个临时的,以后当目录结构有变化时容...
之前一直在用yolov5训练后生成的pytorch的模型文件,后缀名为pt,也用过pth用state dict加载处理,加载和推理用的代码较多,决定转换为onnx的类型用opencv加载,减少代码量也减少第三方包的安装,这样比较适合实...
目前在用yolov5,在调试时需要检验当前模型是否匹配出了期望的实体类型。因为目前需要匹配的就是当前计算机显示出的各类图像,于是在想做一个实时的检测屏幕图像并给出预测结果,就像之前文章中的根据摄像头实时给出预测一样。(不过有个问题,记...
Darknet有两个版本,分别对应着v3和v4;在v4后不久,就有了pytorch版本的v5,据称是性能和效果更好。这里加了些自己尝试的过程。
下载yolov5的github代码: