机器学习(二)之逻辑回归
逻辑回归(Logistic Regression)是我看的书《机器学习实战》里讲解的第四种算法了,不过这是我在工作中尝试的第二种。因为knn有相当的计算复杂度,需要耗费一定时间,对我正在做的web服务来说会影响响应时间,于是尝试了新的...
逻辑回归(Logistic Regression)是我看的书《机器学习实战》里讲解的第四种算法了,不过这是我在工作中尝试的第二种。因为knn有相当的计算复杂度,需要耗费一定时间,对我正在做的web服务来说会影响响应时间,于是尝试了新的...
最近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN)或许是机器学习算法中最简单最容易理解的一种。它的思路是通过已被标注过的数据集,来判断新数据的类别,数据集的特征值是可以量化的,并且是有明确的标签,通过计算距离来选取K个跟新数据...